ملخص: خوارزمية نموذج الذكاء الاصطناعي + تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو فائقة التردد + تقنية المصفوفة الطورية، جيل جديد من أنظمة التحكم الذكي المتقدمة في الوصول
الكلمات المفتاحية: التحكم الذكي في الوصول
تُعدّ تقنية الكشف باستخدام هوائيات المصفوفة الطورية تقنية اتصالات لاسلكية متطورة تُحقق إرسال واستقبالًا دقيقًا وموجهًا للحزم من خلال التحكم الإلكتروني في طور وسعة عناصر مصفوفة الهوائي. تتميز هذه التقنية بدقة وكفاءة عاليتين، ومرونة فائقة، ومقاومة للتداخل، كما أنها قادرة على تتبع أهداف متعددة. تُستخدم هذه التقنية بشكل أساسي في الرادارات العسكرية، والاتصالات المدنية، والفضاء، ومراقبة حركة المرور لتحسين تحديد مواقع الأهداف، وكفاءة نقل البيانات، والمراقبة. سنتحدث اليوم عن الجيل الثاني من نظام التحكم الذكي في الوصول بتقنية RFID، الذي طورته شركة SCO بشكل مستقل. يعتمد هذا النظام على تقنية RFID فائقة التردد، ويُطبّق تقنية المصفوفة الطورية، ويجمع بين خوارزميات التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي. إنه منتج مبتكر يُمثّل نقلة نوعية في صناعة إنترنت الأشياء بتقنية RFID، ويُقدّم للمستخدمين تجربة إدارة وصول غير مسبوقة.
الميزات التقنية
1. تقنية الكشف باستخدام هوائيات المصفوفة الطورية
إرسال واستقبال دقيقان للاتجاه لتحقيق دقة عالية وكفاءة عالية في اكتشاف الأهداف.
مرونة عالية، وتتبع متعدد الأهداف، وقدرة على التكيف مع البيئات المعقدة.
قدرة قوية على مقاومة التداخل لضمان التشغيل المستقر للنظام.
2. تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو فائقة التردد
قراءة علامات RFID من مسافة بعيدة وبسرعة عالية لتحسين كفاءة التحكم في الوصول.
يدعم المعالجة المتزامنة لعدة علامات لتلبية ذروة الطلب.
يتم دمجها مع تقنية المصفوفة المرحلية لتحقيق تحديد وتتبع دقيقين.
3. خوارزمية نموذج الذكاء الاصطناعي
استنادًا إلى تحليل ومعالجة البيانات الضخمة، يتم تحسين دقة التعرف واستقراره باستمرار.
التعلم والنمو الذاتي، والتكيف مع البيئات المختلفة، وتحسين مستوى الذكاء.
التعلم العميق وتحليل بيانات علامات RFID لتحسين دقة نظام التحكم في الوصول.
وظائف المنتج
1. التتبع الذكي والتعرف الديناميكي
تتبع الأشياء أو الأشخاص في الوقت الفعلي باستخدام علامات RFID، والحكم بدقة على حالة الدخول والخروج.
التعرف الديناميكي على العلامات المتحركة والثابتة لتجنب الإنذارات الكاذبة والإنذارات الفائتة.
2. المعالجة المتزامنة لعدة علامات
يدعم القراءة والمعالجة المتزامنة لعدة علامات RFID لتحسين كفاءة التحكم في الوصول.
ينطبق هذا على الحالات التي يمر فيها العديد من الأشخاص عبر نظام التحكم في الوصول في ساعات الذروة أو في نفس الوقت.
3. تحديد الاتجاه وتسجيل المسار
الكشف التلقائي عن اتجاه حركة العلامة وتسجيل مسار حركتها.
يساعد على تحديد موقع الأشياء أو الأشخاص المفقودين بسرعة وتحسين كفاءة الاسترجاع.
4. نطاق زناد مرن
مستشعر مكاني مدمج، يحدد نطاق التشغيل بحرية وفقًا لمتطلبات المشهد، ويتكيف مع الاحتياجات الأمنية المختلفة.
تحسين مرونة نظام التحكم في الوصول وقابليته للتطبيق.
5. الحكم الديناميكي وإزالة العلامات الثابتة
قم بالتمييز بدقة بين العلامات المتحركة والعلامات الثابتة، وقم بإزالة معلومات العلامات الثابتة.
الحفاظ على استقرار وموثوقية نظام التحكم في الوصول في البيئات المعقدة.
6. إنذار صوتي وضوئي وإدارة آلية بالكامل
قم بتشغيل جهاز الإنذار الصوتي والضوئي عند اكتشاف حالة غير طبيعية لتحسين كفاءة الأمن.
تسجيل وتحميل المعلومات غير الطبيعية تلقائيًا إلى السحابة أو وحدة التحكم المحلية لتسهيل الإدارة.
اختبار التطبيق العملي
للتأكد من فعالية الحل المقترح، صممنا ثلاثة سيناريوهات للاختبار: تسوية معاملات البيع بالتجزئة الجديدة، وإدارة دخول وخروج الموظفين، وإدارة دخول وخروج المنتجات. يتيح ذلك عرض أداء التقنية الجديدة بشكل أكثر وضوحًا في سيناريوهات معقدة. شاهد الفيديو أدناه للاطلاع على نتائج اختبار السيناريوهات!
1. حل سيناريو تسوية التجزئة الجديد
(1) وصف الوضع الحالي:
في بيئة التسوية الجديدة في قطاع التجزئة، ونظراً لكثرة حركة الموظفين وتعقيد مناطق التسوية، غالباً ما تؤدي أجهزة التسوية التقليدية إلى تسوية غير دقيقة بسبب سوء التقدير. ويزداد الأمر سوءاً خلال ساعات الذروة، حيث تدخل وتخرج منتجات متعددة في الوقت نفسه، مما يزيد من خطر القراءة الخاطئة أو عدم القراءة، ويؤثر سلباً على تجربة التسوق للعميل وكفاءة عمليات التاجر.
(2) تحليل الصعوبة:
إن تدفق الأشخاص والبضائع مختلط، مما يجعل من الصعب التمييز بينهما بدقة.
عندما تدخل منتجات متعددة وتخرج في نفس الوقت، تكون قدرة معالجة المعدات محدودة.
في البيئات المعقدة، يسهل العبث بالمعدات، مما يؤدي إلى سوء التقدير.
(3) حل الطلب:
في سياق تسوية المدفوعات الجديدة في قطاع التجزئة، قدمنا تطبيقًا متكاملًا لتقنية الكشف باستخدام هوائيات المصفوفة الطورية، وخوارزمية نموذج الذكاء الاصطناعي، وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو فائقة التردد (RFID). يتميز النظام بقدرته على إزالة العلامات المحظورة بدقة وقراءة العلامات المحمولة فقط، ما يحل مشكلة التقييم الخاطئ التي تعاني منها أجهزة التسوية التقليدية في البيئات المعقدة. ومن خلال التتبع الفوري والتعرف الديناميكي، يستطيع النظام تحديد حالة دخول وخروج البضائع بدقة، وبالتالي تحسين دقة وكفاءة عملية التسوية.
(4) سيناريو الاختبار:
محتوى الاختبار 1: إجراء 10 اختبارات لحركة العلامات في منطقة التسوية (الاختبارات داخل وخارج نفس الاتجاه)، ووضع 10 علامات محظورة للتحقق من قدرة النظام على تحديد العلامات المتنقلة بدقة.
محتوى الاختبار 2: إجراء اختبار مختلط لـ 5 علامات دخول و 5 علامات خروج، ووضع 10 علامات ممنوعة للتحقق بشكل أكبر من استقرار ودقة النظام عند دخول وخروج سلع متعددة في نفس الوقت.
نتائج الاختبار: نجح النظام في تحديد وتسجيل دخول وخروج 10 بطاقات تعريف متنقلة، وإزالة البطاقات المحظورة بدقة، دون أي خطأ في القراءة أو فقدان للبيانات. علاوة على ذلك، عند إجراء اختبار مختلط لخمس بطاقات دخول وخمس بطاقات خروج، تمكن النظام من قراءة ومعالجة معلومات جميع البطاقات المتنقلة بدقة، دون أي خطأ في التقييم أو فقدان للبيانات، وكانت سرعة المعالجة مستقرة وفعالة.
2. حل إدارة وصول الموظفين
(1) وصف الوضع الحالي:
في سيناريو إدارة وصول الأفراد، غالباً ما تؤدي أنظمة التحكم في الوصول التقليدية إلى سوء التقدير بسبب عوامل مثل تدفق الأفراد المعقد والتداخل البيئي، مما يؤثر على دقة وأمن إحصاءات الأفراد.
(2) تحليل الصعوبة:
إن التدفق المتكرر للموظفين يجعل من الصعب إجراء إحصاء دقيق في الوقت الفعلي.
يؤدي التداخل البيئي إلى قيام المعدات بالإبلاغ عن إنذارات خاطئة أو عدم الإبلاغ عن أي تقارير.
يتميز نظام التحكم في الوصول التقليدي بمستوى منخفض من الذكاء ويصعب تكييفه مع السيناريوهات المعقدة.
(3) حل الطلب:
في سيناريو إدارة دخول الأفراد، نستخدم مزيجًا من تقنية الكشف باستخدام هوائيات المصفوفة الطورية، وخوارزمية نموذج الذكاء الاصطناعي، وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو فائقة التردد. يتميز النظام بقدرته على إزالة العلامات الثابتة بدقة وقراءة العلامات المتحركة فقط، مما يحل مشكلة سوء تقدير أنظمة التحكم في الدخول التقليدية في البيئات المعقدة. ومن خلال التتبع الفوري والتعرف الديناميكي، يستطيع النظام إحصاء دخول وخروج الأفراد بدقة، مما يُحسّن دقة وأمان إدارة التحكم في الدخول.
(4) سيناريو الاختبار:
محتوى الاختبار: إجراء اختبار حركة البطاقة (الدخول والخروج في نفس الاتجاه) في منطقة التحكم في الوصول، ووضع 10 بطاقات ممنوعة للتحقق من قدرة النظام على تحديد البطاقات المتنقلة بدقة والتأكد من إمكانية حساب دخول وخروج الأشخاص بدقة في البيئات المعقدة.
نتائج الاختبار: نجح النظام في تحديد وتسجيل دخول وخروج البطاقات المحمولة، وحذف البطاقات الثابتة والبطاقات المحظورة بدقة. وفي البيئات المعقدة، حافظ النظام على كفاءة واستقرار التشغيل، وتمكن من إحصاء دخول وخروج الأشخاص بدقة تامة، دون أي خطأ أو إغفال.
3. حل إدارة دخول وخروج العناصر
(1) وصف الوضع الحالي
في سيناريو إدارة حركة الأصناف الداخلة والخارجة، تواجه أساليب الإدارة التقليدية العديد من التحديات. فبسبب التدفق المعقد للأصناف، وتنوعها الكبير، والتداخلات المختلفة في البيئة، غالباً ما تجد هذه الأساليب صعوبة في تتبع دخول وخروج الأصناف في الوقت الفعلي وبدقة، مما يؤثر على دقة وكفاءة إدارة المخزون.
(2) تحليل الصعوبة
تدفق العناصر المعقد: تجد أساليب الإدارة التقليدية صعوبة في تتبع موقع العناصر وتدفقها في الوقت الفعلي بشكل فعال.
التداخل البيئي الشديد: قد تتسبب العوامل الخارجية مثل التداخل الكهرومغناطيسي في قيام المعدات بالإبلاغ عن إنذارات خاطئة أو عدم رصد الإنذارات، مما يقلل من دقة الإدارة.
مستوى منخفض من الذكاء: أساليب الإدارة التقليدية ليست ذكية بما يكفي ولا يمكنها التكيف مع الاحتياجات الفعالة والدقيقة لإدارة المخزون الحديثة.
(3) حل الطلب
نظراً للصعوبات التي تواجه إدارة دخول وخروج العناصر، فإننا نستخدم مزيجاً من تقنية الكشف عن هوائي المصفوفة المرحلية، وخوارزمية نموذج الذكاء الاصطناعي، وتقنية RFID ذات التردد العالي للغاية لتحقيق تحديد دقيق وتتبع العناصر، وإكمال تسجيل الدخول والخروج وتحديثات المخزون تلقائياً، وتحسين دقة وكفاءة الإدارة، وتوفير حل جديد وفعال لإدارة المخزون، وتجنب الإنذارات الكاذبة والإنذارات المفقودة بشكل فعال، وتقليل العمليات اليدوية.
(4) سيناريو الاختبار
محتوى الاختبار: إجراء 7 اختبارات لحركة البطاقات في منطقة الدخول والخروج (الاختبار في نفس الاتجاه)، ووضع 7 بطاقات ممنوعة في أماكن متفرقة. التحقق من قدرة النظام على تحديد البطاقات المتحركة بدقة وتتبع دخول وخروج العناصر بدقة في بيئات معقدة.
نتائج الاختبار: نجح النظام في تحديد وتسجيل حالة دخول وخروج جميع العلامات المتنقلة، وقام بإزالة العلامات الثابتة بدقة، وأدى أداءً جيدًا في البيئات المعقدة، مما يلبي متطلبات إدارة المخزون من أجل إدارة فعالة ودقيقة.
تاريخ النشر: 25 نوفمبر 2024
